CCP

للسنة السادسة على التوالي، جمع معهد ستانفورد للذكاء الصناعي الموجّه للإنسانStanford Institute for Human - Centered Artificial Intelligence (HAI) ما يعادل عاماً كاملاً من البيانات التي ترسم صورة شاملة لعالم الذكاء الصناعي اليوم. ولكنّ تقرير هذا العام يتألّف من 302 صفحة، أي أنّه أكبر بنحو 60 في المائة من تقرير العام الماضي؛ بسبب الطفرة التي شهدها الذكاء الصناعي التوليدي في 2022، والاهتمام الذي ناله والجهود المتزايدة لجمع البيانات عن الذكاء الصناعي والأخلاقيات. ويتابع مؤشر الذكاء الصناعي الاختراقات العلمية والتقنية الحديثة، وتكاليف تدريب برنامج «جي بي تي» للمحادثة الذكية، وسوء الاستخدام، والتمويل، وغيرها من المجالات. ويستعرض تقرير مؤشر الذكاء الصناعي لعام 2023، عشرة جوانب للاتجاهات الأساسية في عالم الذكاء الصناعي اليوم. نماذج لغوية جديدة > النماذج اللغوية الكبيرة تزداد قوة: تزداد قوّة النماذج اللغوية الكبيرة كـ«تشات جي بي تي» بشكلٍ دراماتيكي، وتزداد معها كلفة تدريبها بدرجة دراماتيكية أيضاً، فضلاً عن أنّ هذه النماذج تمتصّ اليوم القسم الأكبر من موارد الحوسبة، مقارنة بأنظمة التعلّم الأخر...

  *المقدمة:* تعيش العالم حاليًا في عصر يشهد تقدمًا سريعًا ومتسارعًا في مجالات متعددة، ولاسيما في ميدان التكنولوجيا. يتميز هذا التطور بتأثيراته العميقة على حياة البشر والمجتمعات. في هذه المقالة، سنستعرض بعض الجوانب الملحوظة لهذا التطور السريع وتأثيراته. *1. التطور في مجال الذكاء الاصطناعي:* شهدت تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا هائلًا، حيث يتم تطبيقها في مختلف الصناعات، مثل التشخيص الطبي، والقيادة الذاتية للسيارات، وتحسين تجارب المستخدم في التطبيقات والخدمات الرقمية. *2. تقنيات التواصل والاتصال:* شهدت تكنولوجيا الاتصالات تطورات هائلة، مع تقديم شبكات الجيل الخامس (5G)، مما يسمح بنقل بيانات أسرع وتحسين التواصل والاتصال عبر الإنترنت. *3. الابتكار في مجال التشغيل الآلي:* شهدنا زيادة في استخدام التشغيل الآلي والروبوتات في الصناعة والخدمات، مما يسهم في زيادة الإنتاجية وتحسين الكفاءة. *4. الطب والبحث العلمي:* شهدت مجالات الطب والبحث العلمي تطورات هامة، من تقنيات الجينوم إلى ابتكارات الطب البيولوجي والعلاجات الجديدة. *الختام:* يتجلى التطور السريع في مجال التكنولوجيا بشكل واضح في حياتنا اليومي...

#Google__Ai Advances in private training for production on-device language models WEDNESDAY, FEBRUARY 21, 2024 Posted by Zheng Xu, Research Scientist, and Yanxiang Zhang, Software Engineer, Google Language models (LMs) trained to predict the next word given input text are the key technology for many applications [1, 2]. In Gboard, LMs are used to improve users’ typing experience by supporting features like next word prediction (NWP), Smart Compose, smart completion and suggestion, slide to type, and proofread. Deploying models on users’ devices rather than enterprise servers has advantages like lower latency and better privacy for model usage. While training on-device models directly from user data effectively improves the utility performance for applications such as NWP and smart text selection, protecting the privacy of user data for model training is important. Gboard features powered by on-device language models. In this blog we discuss how years of research advances now power the ...

  تاريخ آخر تحديث:  15 يناير 2024 ( الإصدارات السابقة ) إذا كنت أحد مستخدمي Copilot وتتمتع بحماية البيانات التجارية، يرجى زيارة هذه الصفحة لمراجعة شروط الاستخدام التي تنطبق عليك:  https://aka.ms/BCETermsOfUse تنطبق شروط الاستخدام التكميلية هذه ("الشروط") على تجارب المحادثة في Copilot ("تجارب المحادثة")، بالإضافة إلى أي تجارب تأسيسية أخرى قائمة على تكنولوجيا الذكاء الصناعي في Bing أو توفر نتائج بحث منه ("الخدمات عبر الإنترنت"). تهدف هذه الخدمات عبر الإنترنت إلى تحسين الإبداع البشري وإلهامه وتعزيزه. باستخدامك إحدى "الخدمات عبر الإنترنت"، فإنك توافق على الشروط الواردة أدناه. متطلبات الاستخدام والأهلية.  يخضع استخدامك "للخدمات عبر الإنترنت" للشروط المنصوص عليها هنا (في هذه "الاتفاقية")  اتفاقية خدمات Microsoft  ، وكذلك  شروط مُنشئ الصور من المصمم  (إلى الحد المسموح به) والمدرج كليهما بالإحالة. توافق على أن "الخدمات عبر الإنترنت" تمثل خدمة وفقًا لاتفاقية خدمات Microsoft. وإذا كان هناك أي تعارض بين هذه "الاتفاقية...

   الذكاء الاصطناعي يمتد إلى مجموعة واسعة من المجالات الإنسان الآليّ (الروبوت): الروبوتات هي أجهزة ميكانيكية مصممة لأداء المهام التي يقوم بها الإنسان بشكل عام.  يتم تطوير معظم الروبوتات باستخدام برمجيات تمكنها من العمل بشكل مستقل دون تدخل بشري مباشر 1 . تطوير البرامج الحاسوبيّة: استفاد البرمجيات من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي.  على سبيل المثال، تطوير برامج لعبة الشطرنج على أجهزة الكمبيوتر يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لحساب جميع التحركات الممكنة 2 . تطبيقات طبية: يستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير تطبيقات حاسوبية للتشخيص الطبي في العيادات والمستشفيات 2 . تطوير آلية البحث عبر الإنترنت: يعتمد محرك البحث على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج البحث 2 . تطوير أنظمة تداول الأسهم: يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية وتوجيه القرارات في سوق الأسهم 2 . المحاكاة المعرفيّة: يستخدم الكمبيوتر لاختبار نظريات حول كيفية عمل العقل البشري، مثل التعرّف على الوجوه المألوفة وتفعيل الذاكرة 2 . هذه مجرد لمحة عن بعض المجالات التي يتداخل فيها الذكاء الاصطناعي. هناك ا...

  2024.02.20 تغيّر اسم Bard وأصبح الآن Gemini التحديث: Gemini هو أفضل طريقة للوصول مباشرةً إلى تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google.. ستظلّ جميع الميزات التعاونية التي اعتدت عليها متوفّرة، وستستمر بالتحسّن الآن مع Gemini. أجرينا أيضًا تحسينات على واجهة المستخدم لتقليل عوامل التشتيت البصري وتبسيط العبارات وتسهيل التنقّل في التطبيق. السبب: نلتزم بالسماح لجميع المستخدمين من الوصول مباشرةً إلى تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google. وبدءًا من هذا الأسبوع، سيتمكّن كل مستخدمي Gemini في البلدان واللغات التي يتوفّر فيها من الوصول إلى أفضل مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المقدّمة من Google. وقد غيّرنا اسم Bard ليصبح Gemini ترسيخًا لالتزامنا. تجربة Gemini Advanced للوصول إلى Ultra 1.0، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوّرًا من Google التحديث: يتيح لك Gemini Advanced استخدام Ultra 1.0، نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوّرًا لدينا. إذا أردت الوصول قبل غيرك إلى بعض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي فور توفّرها، هذا النموذج مناسب لك. بعد تزويد Gemini Advanced بنموذجنا Ultra 1.0، تحسّنت إمكاناته في...